Resiliente Anwendungen mit Polly in C#
In der modernen Softwareentwicklung sind Fehlertoleranz und Resilienz entscheidende Faktoren für stabile Anwendungen.
Polly, eine leistungsstarke Resilience-Bibliothek für .NET, hilft Entwicklern, transiente Fehler elegant zu bewältigen und zuverlässige Systeme zu bauen.
Was ist Polly?
Polly ist eine Open-Source-Bibliothek für Fehlermanagement und Resilienzstrategien in .NET-Anwendungen.
Sie ermöglicht es Entwicklern, Wiederholungen, Circuit Breakers, Timeouts, Fallbacks, Rate Limiting und andere Schutzmechanismen in ihren Code zu integrieren.
Gerade in Cloud- und Microservices-Architekturen kommt es häufig zu transienten Fehlern – vorübergehenden Problemen wie Netzwerkunterbrechungen oder überlasteten Servern.
Polly hilft dabei, diese Fehler abzufangen und intelligent zu behandeln.
Die wichtigsten Resilience-Strategien mit Polly
Retry-Mechanismus
var retryPolicy = Policy
.Handle<HttpRequestException>()
.Retry(3); // Wiederhole die Aktion bis zu 3-mal
Circuit Breaker
var circuitBreakerPolicy = Policy
.Handle<Exception>()
.CircuitBreaker(2, TimeSpan.FromMinutes(1)); // Unterbricht nach 2 Fehlern für 1 Minute
Timeout
var timeoutPolicy = Policy.Timeout(TimeSpan.FromSeconds(5)); // Abbruch nach 5 Sekunden
Fallback
var fallbackPolicy = Policy<string>
.Handle<Exception>()
.Fallback(() => "Standardantwort bei Fehlern");
Warum Polly für deine Projekte nutzen? Durch die Integration von Polly in deine C#-Anwendungen kannst du:
✅ Fehlertoleranz verbessern
✅ Systemstabilität erhöhen
✅ Nutzererlebnis optimieren
✅ Netzwerk- und API-Fehler abfangen
✅ Dienste in Cloud-Umgebungen robuster gestalten
Ob für Webanwendungen, Microservices oder API-Clients – Polly ist ein unverzichtbares Werkzeug für Entwickler, die ihre Software widerstandsfähiger machen möchten.
Fazit
Polly ist eine unverzichtbare Bibliothek für alle, die robuste und fehlertolerante Anwendungen entwickeln. Mit ihren vielseitigen Resilience-Strategien hilft sie, Software zuverlässiger zu machen und die Auswirkungen von transienten Fehlern zu minimieren.